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视频图片处理更出色

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1、灵活处理，实现不同类型的实时处理。

2、操作方便，可回收利用，根据规则变化而调整。

3、避免各种任务、功能的配置、合理的更改和使用。

4、能很好结合不同类别的设备细节，处理当地的情势。

高解析度图像技术是指从低解析度图像中产生高解析度图像的过程。她希望能够根据已有图像信息重组缺失的图像细节。视频超分辨率技术更复杂，它需要生成细节的帧图像，并保持图像之间的一致性。

使用SSIR (Single Image Super-Resolution)可以让深度学习达到最佳的峰值信噪比(PSNR)，而GaN基础架构可以大幅提高识别品质。

首次提出了对抗和周期训练的方法来监测空间的高频细节和时间关系。没有动态真实值的存在，空间上的损失防范和循环结构就可以生成模型的真实细节。研究人员还发现了一种新型的模型损害，在使用损耗补偿循环架构时，他们建议使用双向损耗函数来消除相关构件。

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